Note-Taking AI (အသံဖမ်းယူ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် SOAP Note ရေးသားခြင်း)
လူနာနှင့် ဆွေးနွေးမှုများကို အသံဖမ်းယူခြင်း၊ နောက်ခံတွင် အသံဆက်လက်ဖမ်းယူခြင်း၊ စကားပြောမှတ်တမ်းကို နှိပ်၍ အသံပြန်နားထောင်ခြင်းနှင့် SOAP Note ရေးသားခြင်း။
Medaius ၏ Note-Taking AI (အသံဖမ်းယူ စာသားပြောင်းစနစ် / Ambient Transcribe) သည် ဆရာဝန်များအား လူနာစစ်ဆေးနေစဉ် ကွန်ပျူတာတွင် စာရိုက်နေရသည့် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးမှ ကင်းဝေးစေပါသည်။ ဆေးခန်း စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်တွင် Note-Taking AI ဟု သတ်မှတ်ထားပြီး ဆရာဝန်နှင့် လူနာ အပြန်အလှန် ဆွေးနွေးပြောဆိုသံများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နားထောင်၍ စာသားအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးကာ တရားဝင် SOAP ဆေးမှတ်တမ်းကို အလိုအလျောက် ရေးသားပေးပါသည်။
[!NOTE] သတ်မှတ်ချက် ရှင်းလင်းချက်: Medaius တွင် Note-Taking AI နှင့် Ambient Transcribe (အသံဖမ်းယူ မှတ်တမ်းတင်ခြင်း) သည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုတည်း ဖြစ်ပါသည်။ ဤစနစ်ကို ဖွင့်ထားပါက အသံဖမ်းယူခြင်း၊ နောက်ခံတွင် အသံဆက်လက်ဖမ်းယူခြင်းနှင့် အသံမှတ်တမ်းကို နှိပ်၍ အသံပြန်နားထောင်ခြင်း စနစ်များ အားလုံး အလုပ်လုပ်မည် ဖြစ်ပါသည်။
၁။ ဆေးစစ်ကုသမှု စာမျက်နှာတွင် အသံဖမ်းယူမှု စတင်ခြင်း
ဆေးစစ်ကုသမှု (Encounter) စာမျက်နှာတွင် အပေါ်ဘက် ကိရိယာဘားရှိ Start Recording (သို့မဟုတ် Ambient Scribe) ကို နှိပ်၍ အသံဖမ်းယူမှုကို စတင်နိုင်ပါသည်-

- အနီရောင် အချက်ပြမီး: အသံဖမ်းယူနေကြောင်း ဖော်ပြသည့်
Ambient Scribing Activeတံဆိပ်။ - ကြာချိန် အချိန်မှတ်နာရီ: ကုန်လွန်သွားသော စက္ကန့်နှင့် မိနစ်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြသပေးခြင်း (ဥပမာ
0:03)။ - အသံလှိုင်း လှုပ်ရှားမှု (Waveform): စကားပြောသံ အနိမ့်အမြင့်အလိုက် လှုပ်ရှားနေသော အသံလှိုင်း visualizer။
၂။ အခြား စာမျက်နှာသို့ သွားသော်လည်း နောက်ခံတွင် ဆက်လက် အသံဖမ်းယူခြင်း (Floating Widget)
ဆရာဝန်များသည် လူနာ၏ ယခင် ဓာတ်ခွဲခန်းအဖြေများ သို့မဟုတ် ဆေးမှတ်တမ်းဟောင်းများကို သွားရောက် စစ်ဆေးရန် လက်ရှိ ဆေးစစ်မျက်နှာပြင်မှ ထွက်ခွာနိုင်ပါသည်။ Medaius တွင် ထိုသို့ အခြားစာမျက်နှာများသို့ သွားရောက်သော်လည်း အသံဖမ်းယူမှု မပြတ်တောက်ဘဲ အောက်ခြေတွင် မျောနေသော အချက်ပြဘား (Floating Pill) ဖြင့် ဆက်လက် အလုပ်လုပ်နေပါသည်-

- လူနာအမည်နှင့် အခြေအနေ: လူနာအမည်နှင့် အနီရောင် အသံဖမ်းအမှတ်အသား။
- အချိန်မှတ် နာရီ: မည်သည့် စာမျက်နှာသို့ ရောက်နေသည်ဖြစ်စေ စက္ကန့်အလိုက် ဆက်လက် ရေတွက်နေခြင်း။
- တစ်ချက်နှိပ်၍ ပြန်သွားခြင်း: မျောနေသော ဘားကို နှိပ်လိုက်ရုံဖြင့် မူလ ဆေးစစ်ကုသမှု စာမျက်နှာသို့ ချက်ချင်း ပြန်ရောက်ရှိခြင်း။
၃။ အသံမှတ်တမ်း စာသားများကို နှိပ်၍ အသံပြန်လည်နားထောင်ခြင်း (Interactive Playback)
အသံဖမ်းယူမှု ပြီးဆုံးပြီးနောက် Transcript ခလုတ်ကို နှိပ်၍ အသံဖိုင်နှင့် စာသားမှတ်တမ်းကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်-

- အချိန်မှတ် စာသားများ: ပြောဆိုချက်တစ်ခုချင်းစီကို အချိန်နှင့်တကွ (ဥပမာ
[00:00],[00:02],[00:06]) ဖော်ပြပေးထားပါသည်။ - အချိန်မှတ်ကို နှိပ်၍ အသံပြန်ဖွင့်ခြင်း: မည်သည့် အချိန်မှတ် သို့မဟုတ် စာကြောင်းကိုမဆို နှိပ်လိုက်ပါက အသံဖိုင်သည် ထိုစက္ကန့်နေရာသို့ တိုက်ရိုက် ရောက်ရှိသွားပြီး အသံထွက်ပေါ်လာမည် ဖြစ်ပါသည်။
- လက်ရှိဖွင့်နေသော စာကြောင်းကို အရောင်ပြောင်းပြသခြင်း: အသံထွက်ပေါ်နေသော စာကြောင်းကို ဝါရွှေရောင် နောက်ခံဖြင့် အသားပေး ဖော်ပြပေးပါသည်။
၄။ တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် SOAP Note ထုတ်ယူခြင်း
မှတ်တမ်းတင်ထားသော စကားပြောစာသားများကို အခြေခံ၍ Format to SOAP ခလုတ်ကို နှိပ်လိုက်ပါက AI သည် စကားပြောမှတ်တမ်းများကို စနစ်တကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၍ တရားဝင် ဆေးမှတ်တမ်းအဖြစ် ချက်ချင်း ပြောင်းလဲပေးပါသည်-

- Subjective (S): လူနာခံစားရသော ရောဂါလက္ခဏာများ (ချောင်းခြောက်ဆိုးခြင်း၊ ရင်ဘတ်ကျဉ်းကြပ်ခြင်း) နှင့် ရောဂါရာဇဝင်။
- Objective (O): တိုင်းတာရရှိသော သွေးပေါင်ချိန်၊ နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့် အဆုတ်သံ စမ်းသပ်တွေ့ရှိချက်များ။
- Assessment (A): ဆရာဝန်၏ ရောဂါရှာဖွေ သုံးသပ်ချက် (ဥပမာ- လေပြွန်ရောင်ရမ်းခြင်း/ပန်းနာရင်ကျပ် စတင်ဖြစ်ပွားခြင်း)။
- Plan (P): ရင်ဘတ်ဓာတ်မှန် စစ်ဆေးရန် ညွှန်ကြားချက်၊ Albuterol ရှူဆေး ညွှန်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပြသရမည့် ရက်ချိန်း။
- ဘေးချင်းယှဉ် စစ်ဆေးနိုင်မှု (Split Preview): မူလစာသားနှင့် AI က ပြုစုပေးထားသော SOAP ပုံစံကို ဘေးချင်းယှဉ် နှိုင်းယှဉ်ပြသပေးပြီး Replace (အစားထိုးမည်) သို့မဟုတ် Append (ဆက်လက်ဖြည့်စွက်မည်) ကို စိတ်ကြိုက် ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။
ဤလမ်းညွှန်စာမျက်နှာသည် အထောက်အကူဖြစ်ပါသလား။
သင့်အကြံပြုချက်ဖြင့် ဆေးခန်းဆော့ဖ်ဝဲလ် လမ်းညွှန်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုပြင်ပေးပါမည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI စနစ်များနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု
Medaius ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI စနစ်များ၊ အုပ်ချုပ်သူများအတွက် Module ထိန်းချုပ်မှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် သီးသန့်လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒများ။
ဓာတ်မှန်နှင့် စာရွက်စာတမ်း AI ဆန်းစစ်မှု
ရင်ဘတ်ဓာတ်မှန် (CXR)၊ ဓာတ်ခွဲခန်း အဖြေလွှာများနှင့် ဆေးဆွေးနွေးမှု အသံဖိုင်များကို Document AI ဖြင့် အလိုအလျောက် သုံးသပ်ခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များနှင့် billing ကုဒ်များ ထုတ်ယူခြင်း။
