ဆေးပညာ၏ စကြာဝဠာဘာသာစကား- ကုဒ်စံနှုန်းများ (ICD-10, SNOMED, LOINC) သည် သင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆေးခန်း၏ အင်ဂျင်ဖြစ်ရခြင်း အကြောင်းရင်း

ခေတ်မီဆေးခန်းတစ်ခု၏ ရှုပ်ထွေးပွေလီသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် အမြဲတမ်း လူနာအပေါ်၌သာ ရှိနေပါသည်။ သို့သော်၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရေး၊ ရောဂါရှာဖွေမှုနှင့် ဆေးညွှန်းတို့အောက်တွင်၊ အရာအားလုံးကို အလုပ်လုပ်စေသည့် လျှို့ဝှက်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘာသာစကားတစ်ခု တည်ရှိနေသည်- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကုဒ်စံနှုန်းများ ဖြစ်ပါသည်။

ဆရာဝန်တစ်ဦးအတွက်၊ အဖျား၊ ချောင်းဆိုးနှင့် အသက်ရှုမဝခြင်းတို့က အဆုတ်ရောင်ခြင်းကို အကြံပြုနိုင်သည်။ ကွန်ပျူတာစနစ်အတွက်မူ ၎င်းကို တိကျသော၊ နိုင်ငံတကာမှ အသိအမှတ်ပြုထားသော ကုဒ်တစ်ခုအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုရမည်ဖြစ်သည်။ ဤကုဒ်များ—ICD-10, SNOMED CT, LOINC နှင့် အခြားအရာများ—သည် ဆေးပညာ၏ စကြာဝဠာဘာသာစကား ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆေးခန်းတစ်ခုအား ရုန်းကန်နေရသည့်အခြေအနေမှ အောင်မြင်မှုရရှိစေရန်အတွက် မောင်းနှင်ပေးသည့် အင်ဂျင်ဖြစ်သည်၊ အထူးသဖြင့် လျင်မြန်စွာတိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ဂေဟစနစ်များတွင် ပိုမိုအရေးကြီးပါသည်။

သင်သည် စာရွက်စာတမ်းမှ Electronic Health Record (EHR) သို့မဟုတ် Health OS သို့ ကူးပြောင်းနေပါက၊ ဤစံနှုန်းများကို နားလည်ခြင်းသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် မဟာဗျူဟာမြောက် လိုအပ်ချက် ဖြစ်ပါသည်။

၁။ ICD-10- ငွေတောင်းခံလွှာနှင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး ကျောရိုး

International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10) သည် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းတွင် အသိအမှတ်ပြုခံရဆုံးသော စံနှုန်းဖြစ်ပေလိမ့်မည်။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) မှ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ရောဂါများ၊ လက္ခဏာများနှင့် ရောဂါလက္ခဏာများ၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော တွေ့ရှိချက်များ၊ တိုင်ကြားချက်များ၊ လူမှုရေးအခြေအနေများနှင့် ဒဏ်ရာ သို့မဟုတ် ရောဂါများ၏ ပြင်ပအကြောင်းရင်းများအတွက် ကုဒ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဆေးခန်းတွင် ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍ-

• ငွေကြေး ထိန်းချုပ်သူ: ခေတ်မီစနစ်အများစုတွင်၊ လူနာ၏ရောဂါရှာဖွေမှုအတွက် ICD-10 ကုဒ်သည် အာမခံကုမ္ပဏီများ သို့မဟုတ် အစိုးရအစီအစဉ်များမှ ငွေတောင်းခံလွှာနှင့် ပြန်လည်ပေးချေမှု တောင်းဆိုရန်အတွက် မဖြစ်မနေ လိုအပ်သော ပထမအဆင့်ဖြစ်သည်။ တရားဝင်ကုဒ်မပါဘဲ၊ တောင်းဆိုမှုကို ပယ်ချပါသည်။ ၎င်းသည် ရောဂါရှာဖွေမှု (ဥပမာ၊ ဆီးချိုရောဂါ အမျိုးအစား ၂) ကို ကုဒ်တစ်ခု (ဥပမာ၊ E11) အဖြစ်သို့ ဘာသာပြန်ဆိုပါသည်။
• သေဆုံးမှုနှင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှု အစီရင်ခံခြင်း: ICD-10 သည် ကူးစက်ရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှင့် သေဆုံးမှုနှုန်းကို ခြေရာခံရန်အတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စံနှုန်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အမျိုးသားကျန်းမာရေးဝန်ကြီးဌာနများနှင့် WHO ကဲ့သို့သော နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းများအား ကပ်ရောဂါများကို စောင့်ကြည့်ရန်၊ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုအတွက် စီစဉ်ရန်နှင့် လူဦးရေ၏ ကျန်းမာရေးကို နားလည်ရန် ခွင့်ပြုပါသည်။

ICD-9 မှ ICD-10 သို့ ကူးပြောင်းခြင်း- ပိုမိုဟောင်းနွမ်းသော ICD-9 မှ အသေးစိတ်ကျသော ICD-10 သို့ ပြောင်းလဲခြင်းတွင် ကုဒ်များ သိသိသာသာ ချဲ့ထွင်ခြင်း—၁၄,၀၀၀ ခန့်မှ ၆၈,၀၀၀ ကျော်အထိ ပါဝင်သည်။ ဤအသေးစိတ်ကျမှု တိုးလာခြင်းသည် အရေးကြီးသည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ရိုးရှင်းစွာ "အရိုးကျိုးခြင်း" ကို ကုဒ်လုပ်ခြင်းမှ "ညာဘက် ခြေသလုံးအရိုးရှည်၏ လိမ်ကျိုးခြင်း" ကို ကုဒ်လုပ်ခြင်းသို့ ပြောင်းလဲစေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤတိကျမှုသည် စစ်မှန်သော ကုသမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် တိကျသော ကုန်ကျစရိတ်တွက်ချက်မှုတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

၂။ SNOMED CT- ကုသမှုဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး အလွှာ

ICD-10 ကို အဓိကအားဖြင့် အုပ်ချုပ်ရေး၊ ငွေတောင်းခံလွှာနှင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း၊ SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine—Clinical Terms) သည် ကုသမှုဆိုင်ရာ ကုဒ်စံနှုန်း ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် စနစ်တကျ ကုဒ်လုပ်ထားသော၊ ကုသမှုဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးဝေါဟာရများ၏ ပြည့်စုံသော၊ ဘာသာစကားမျိုးစုံစုစည်းမှုတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည့်အတွက် အလွန်အသေးစိတ်ပါသည်။

SNOMED CT ကို ဆေးပညာ၏ "အဘိဓာန်" ဟု မကြာခဏ ရည်ညွှန်းလေ့ရှိပြီး၊ ၎င်းတွင် အောက်ပါတို့အတွက် ထောင်ပေါင်းများစွာသော သဘောတရားများ ပါဝင်သည်-

• ရောဂါလက္ခဏာများ: ရုတ်တရက် ခေါင်းကိုက်ခြင်း လက္ခဏာစတင်ခြင်း။
• လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ: ဝမ်းဗိုက်အတွင်းမှ မှန်ပြောင်းဖြင့် အူအတက်ကို ဖယ်ထုတ်ခြင်း။
• တွေ့ရှိချက်များ: မနာကျင်သော အသည်းကြီးခြင်း။
• ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ နေရာများ: ဘယ်ဘက် အထက်သွေးပြန်ကြောမကြီး။

ဆေးခန်းတွင် ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍ-

• ကုသမှုဆိုင်ရာ အသေးစိတ်: ဆရာဝန်တစ်ဦးသည် အဆင့်မြင့် EHR သို့မဟုတ် Health OS ကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ ၎င်းတို့သည် သဘာဝဘာသာစကားကို အသုံးပြု၍ မှတ်စုများကို မှတ်တမ်းတင်ကြသော်လည်း၊ စနစ်သည် ဤဝေါဟာရများကို နောက်ခံတွင် SNOMED CT ကုဒ်များသို့ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်စွာ "မြေပုံဆွဲ" ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် EHR အား ငွေတောင်းခံလွှာကုဒ်ကိုသာမက လူနာ၏အခြေအနေ၏ ကုသမှုဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ကိုပါ နားလည်စေရန် ခွင့်ပြုပါသည်။
• ဒေတာ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု: SNOMED CT ကို နိုင်ငံပေါင်း ၈၀ ကျော်တွင် အသုံးပြုသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ဘာသာစကားနှင့် ဝေါဟာရ ကွဲပြားမှုများကို ကျော်လွှားကာ လူနာဒေတာများကို မတူညီသော ဆေးရုံများ၊ ဆေးခန်းများနှင့် နိုင်ငံများကြားတွင်ပင် ချောမွေ့စွာနှင့် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝစွာ လွှဲပြောင်းနိုင်စေပါသည်။
• AI နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက် ပံ့ပိုးမှု: SNOMED CT ၏ ကြွယ်ဝသော၊ အဓိပ္ပာယ်ဆိုင်ရာ ဆက်နွယ်မှုများသည် AI အင်ဂျင်များအား "ဆီးချိုရောဂါ အမျိုးအစား ၂" သည် "သွေးတွင်းသကြားဓာတ် ဇီဝြဖစ်ပျက်မှုကို" ထိခိုက်စေသည့် "အင်ဒိုခရိုင်းရောဂါ" အမျိုးအစားဖြစ်ကြောင်း နားလည်စေရန် ခွင့်ပြုပါသည်။ ဤဉာဏ်ရည်သည် ဆေးဝါးများ၏ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများအတွက် အလိုအလျောက် သတိပေးချက်များ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာ ကုသမှုဆိုင်ရာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အကြံပြုခြင်းကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များကို စွမ်းဆောင်ပေးပါသည်။

၃။ LOINC- ဓာတ်ခွဲခန်းနှင့် စစ်ဆေးမှုရလဒ်များအတွက် စံနှုန်း

LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) သည် ဓာတ်ခွဲခန်းစစ်ဆေးမှုများ၊ ကုသမှုဆိုင်ရာ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များနှင့် စာရွက်စာတမ်းများ အပေါ်တွင်သာ အာရုံစိုက်ထားသည့် စံနှုန်းဖြစ်သည်။

ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုက သွေးနမူနာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအခါ၊ ရလဒ်သည် တိုင်းတာသည့်အရာ၊ တိုင်းတာသည့်ယူနစ်နှင့် အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းကို အတိအကျ သတ်မှတ်ပေးသည့် ကုဒ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

ဆေးခန်းတွင် ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍ-

• ဓာတ်ခွဲခန်းများကို EHR နှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း: ဓာတ်ခွဲခန်း A မှ "ဆိုဒီယမ်ပမာဏ" ရလဒ်ကို ဆေးခန်း၏ EHR သို့ ပေးပို့သောအခါ၊ LOINC သည် EHR အား မည်သည့်အရာကို တင်ပြရမည်နှင့် ကိုးကားမှုအကွာအဝေးသည် မည်သို့ဖြစ်သင့်သည်ကို တိကျစွာ သိရှိစေရန် အာမခံပါသည်။ ၎င်းသည် တူညီသောစစ်ဆေးမှုအတွက် မတူညီသောအမည်များကို အသုံးပြုနိုင်သည့် မတူညီသော ဓာတ်ခွဲခန်းများအကြား ရှုပ်ထွေးမှုများကို တားဆီးပေးပါသည်။
• လမ်းကြောင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု: အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ တသမတ်တည်းသော LOINC ကုဒ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ Health OS သည် လူနာ၏ အရေးကြီးသော ဓာတ်ခွဲခန်းတန်ဖိုးများ (ဥပမာ၊ HbA1c) ကို နှစ်ပေါင်းများစွာ တိကျစွာ ခြေရာခံနိုင်ပြီး လမ်းကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဆရာဝန်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ချက်ချင်းမြင်သာစေပါသည်။

ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှု- ကုဒ်များသည် Health OS ကို မည်သို့စွမ်းဆောင်ပေးသနည်း။

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆေးခန်းတစ်ခုသည် အခြားစံနှုန်းများထက် စံနှုန်းတစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းမပြုဘဲ ၎င်းတို့အားလုံးကို ပေါင်းစပ်၍ အသုံးပြုသည်။ ဤပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်မှုသည် စစ်မှန်သော Health OS ၏ ထူးခြားချက်ဖြစ်သည်-

၁။ ဆရာဝန်မှတ်စုများ: ဆရာဝန်မှ ပြောဆိုပြီး၊ AI သည် ဝေါဟာရများကို SNOMED CT (ကုသမှုဆိုင်ရာ ကြွယ်ဝမှုအတွက်) သို့ မြေပုံဆွဲပေးသည်။ ၂။ ရောဂါရှာဖွေမှု: SNOMED CT ကုဒ်များကို သင့်လျော်သော ICD-10 ကုဒ် (ငွေတောင်းခံလွှာနှင့် အစီရင်ခံခြင်းအတွက်) သို့ အလိုအလျောက် မြေပုံဆွဲပေးသည်။ ၃။ ဓာတ်ခွဲခန်းအမိန့်: စနစ်သည် မှန်ကန်သော LOINC ကုဒ်များ (ဓာတ်ခွဲခန်းမှ မည်သည့်အရာကို တိုင်းတာရမည်ကို သိရှိစေရန်) ကို အသုံးပြု၍ ဓာတ်ခွဲခန်းအမိန့်ကို ထုတ်ပေးသည်။ ၄။ ရလဒ် ပေါင်းစပ်မှု: ဓာတ်ခွဲခန်းမှ LOINC ကုဒ်ဖြင့် ရလဒ်ကို ပြန်ပေးပြီး၊ Health OS သည် ၎င်းကို လူနာ၏ မှတ်တမ်းတွင် သပ်ရပ်စွာ တင်ပြကာ ကုသမှုဆိုင်ရာ မှတ်စုနှင့် ရောဂါရှာဖွေမှုဘေးတွင် ပြသရန် အဆင်သင့်ဖြစ်စေသည်။

ဤအလိုအလျောက်၊ အလွှာပေါင်းစုံ ကုဒ်လုပ်ခြင်းသည် ကုန်ကြမ်းဒေတာများကို လက်တွေ့ကျသော ဉာဏ်ရည်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသောအရာ ဖြစ်သည်။

ကုဒ်စံနှုန်းများ- ဖွံ့ဖြိုးဆဲဈေးကွက်များတွင် စောင့်ရှောက်မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် သော့ချက်

မြန်မာနိုင်ငံကဲ့သို့ ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများအတွက်၊ ဤစံနှုန်းများကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာ သိရှိထားခြင်းသည် အကြောင်းပြချက်နှစ်ရပ်ကြောင့် အရေးကြီးသည်-

• ဒစ်ဂျစ်တယ် တန်းတူညီမျှမှု: နိုင်ငံတကာစံနှုန်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု ကို ချက်ချင်းအာမခံပေးပြီး နိုင်ငံတကာ NGO များနှင့် အထူးကုများနှင့် လွယ်ကူသော နယ်စပ်ဖြတ်ကျော် လွှဲပြောင်းမှုများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
• ဒေတာအခြေခံ မူဝါဒ: စံပြုထားသော ကုဒ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ တစ်ဦးချင်း ဆေးခန်းဒေတာများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ အရည်အသွေးမြင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဒေတာများအဖြစ် ချက်ချင်း စုစည်းသွားပါသည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးဝန်ကြီးဌာနများအား ခန့်မှန်းခြေမှ ရုန်းထွက်ပြီး ရောဂါကူးစက်မှုများကို တိုက်ဖျက်ရန်နှင့် လိုအပ်သည့်နေရာများတွင် အရင်းအမြစ်များ ခွဲဝေချထားပေးရန်အတွက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ၊ တိကျသော သတင်းအချက်အလက် (ICD-10) ကို အသုံးပြုရန် ခွန်အားပေးပါသည်။

စာရွက်မှတ်တမ်းများ ခေတ်ကုန်ဆုံးနေပါပြီ။ အနာဂတ်သည် ဖွဲ့စည်းပုံပါရှိသော၊ ကုဒ်လုပ်ထားသော ဒေတာများအပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပါသည်။ သင်သည် ဆေးပညာ၏ အနုပညာကို အာရုံစိုက်နေစဉ်၊ ဤခိုင်မာသော ကုဒ်စံနှုန်းများသည် သင်၏မှတ်တမ်းများကို တိကျစေရန်၊ သင်၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို ထိရောက်စေရန်နှင့် သင်၏ဆေးခန်းသည် အရည်အသွေးပြည့်မီသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ သက်ရောက်မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့ထွင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေစေရန် အာမခံပေးသည့် မမြင်နိုင်သော၊ စကြာဝဠာဘာသာစကား ဖြစ်ပါစေ။